Diplomado Análisis Estadístico de Datos en Salud - Universidad Central de Chile
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Diplomado Análisis Estadístico de Datos en Salud

Facultad de Ciencias de la Salud
Diplomado
Modalidad presencial

El programa brinda los conocimientos en análisis de datos, incorporando las tendencias nacionales e internacionales actuales que permitirán la formación de recursos humanos con las competencias necesarias para el procesamiento, análisis, interpretación y comunicación de conocimiento especializado, producidas en base a los datos que las autoridades e instituciones ponen a disposición del público y de las comunidades académicas del país.

Objetivos general

  • Aplicar los conceptos y herramientas analíticas de la estadística para describir y analizar problemas de salud, fundamentar el diseño y evaluación de modelos estadísticos que permitan analizar el comportamiento del fenómeno de estudio, formular y establecer las condiciones para probar hipótesis, interpretar resultados y tomar decisiones basadas en evidencia.
  • Utilizar el lenguaje de programación R y su herramienta RStudio para manipular y procesar bases de datos, tabular resultados, confeccionar y evaluar modelos estadísticos.
  • Comunicar los diferentes resultados y hallazgos investigativos mediante la confección de diversos reportes utilizando el software RStudio.

¿A quién va dirigido?

El programa está dirigido a profesionales del área de la salud que se desempeñen en instituciones de salud (hospitales o similares) y que estén a cargo o sean responsables de análisis de datos e información relacionada a las prestaciones desarrolladas por dichas instituciones.

Perfil de egreso

Quienes egresen del Diplomado estarán en condiciones de utilizar el lenguaje de programación de código abierto y licencia libre R —y su herramienta RStudio— para realizar análisis estadísticos que les permitan describir, inferir y modelar el comportamiento de problemas relacionados a la salud, así como también sistematizar, interpretar, visualizar y comunicar resultados y hallazgos dentro del contexto; tanto de desarrollo de estudios e investigaciones en la materia, como de gestión de la información para la toma de decisiones en organizaciones e instituciones de salud.

Sello diferenciador

El Diplomado instala competencias en metodología cuantitativa mediante la utilización de software actualizados en profesionales que trabajan en el campo del análisis de datos.

Acerca del programa

Director/a y docentes

Directora:

  • Margarita Cortés. Profesora de Matemática, magíster en Estadística y diplomada en Bioestadística Avanzada.

Docentes:

  • Relator 1: Luis Montero. Sociólogo, magíster en Gestión y Políticas Públicas y diplomado en Ciencia de Datos para Políticas Públicas.
  • Relator 2: Ricardo Hartley. Tecnólogo médico, PhD en Biología celular y molecular aplicada.
  • Relator 3: Eric Tapia. Sociólogo y magíster en Salud Pública.
  • Relator 4: Luis Ramírez. Profesor de Matemática y magíster en Educación.

Descriptor de asignaturas

  • Módulo 1. Uso del software R y Rstudio

Utilizar el programa RStudio para importar, manipular y transformar bases de datos en el campo de la salud.

Realizar análisis descriptivos sumarios y diseñar gráficos con el fin de producir información estadística básica a nivel descriptivo dentro del campo de la salud.

  • Módulo 2. Estadística descriptiva

Construye gráficos y tablas, empleando el software RStudio para visualizar y representar datos provenientes de contextos asociados a las ciencias de la salud.

Calcular medidas descriptivas, empleando RStudio para representar, describir e interpretar datos provenientes de contextos asociados a las ciencias de la salud.

  • Módulo 3. Estadística inferencial

Estimar parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza aplicando la teoría de las probabilidades aplicadas al estudio de poblaciones.

Contrastar hipótesis empleando RStudio con el fin de identificar tendencias estadísticas en poblaciones por medio del estudio de muestras representativas.

  • Módulo 4. Modelos estadísticos

Construir e interpretar modelos de regresión empleando RStudio para explicar, describir y predecir variables dependientes provenientes de contextos de las ciencias de la salud.

Seleccionar y validar los modelos de regresión más apropiados, empleando RStudio para obtener información precisa y confiable, que contribuya a la correcta toma de decisiones.

  • Módulo 5. Taller de aplicación

Diseñar y validar modelos estadísticos aplicando la metodología de trabajo y análisis estadístico para describir, inferir y predecir el comportamiento de variables dentro del campo de las ciencias de la salud.

Informar análisis, resultados y conclusiones utilizando la herramienta de confección de informes estadísticos y reportería RMarkdown.

Sede, fechas y horarios

Sede: Santiago
Modalidad: Presencial

Fecha de inicio: 2 de julio 2024
Fecha de término: 26 de noviembre 2024

Postulaciones hasta el 1 de abril de 2024

Clases:

  • Martes desde las 18:50 hasta las 21:35 horas
  • Jueves desde las 18:50 hasta las 21:35 horas

Requisitos de admisión

  • Profesionales del área de la salud que cuenten con un título profesional impartido por una institución de educación superior, con una duración no menor a los 8 semestres de duración.
  • Deben contar con formación en estadística de pregrado y/o tener experiencia profesional en el campo del análisis estadístico de datos.
  • Tener conocimiento a nivel usuario/básico de algún tipo de software en análisis de datos (no excluyente).

Documentos y procesos de admisión

  • Certificado de títulos
  • Currículo
  • Carta de motivación, recomendaciones y/o apoyo
  • Entrevista con la comisión académica de admisión

Matrícula

$ 0

Arancel

1.450.000