Viernes 23 de Agosto de 2019
El Dr. Felipe González muestra el estado del arte respecto de la vinculación y uso de las redes en el espectro político e introduce conceptos como “gobernanza algorítmica” en la prestigiosa publicación de la Universidad de Chile.
Un exhaustivo e interesante análisis respecto del estado del arte en relación con la manera en que se ha venido a estudiar empíricamente la relación entre política y redes sociales en la última década, realizó el profesor de la Escuela de Gobierno y Comunicaciones de la Universidad Central, Dr. Felipe González, en un artículo académico publicado en "Cinta de Moebio", revista de Epistemología de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile.
En su texto titulado "Big data, algoritmos y política: las ciencias sociales en la era de las redes digitales", el académico, que además colabora con el Observatorio de Política y Redes Sociales de la Universidad Central, parte desarrollando una discusión de los principales métodos de análisis de la relación entre política y redes sociales, el big data y los algoritmos, y su comparación con los métodos tradicionales de encuestas de opinión.
En segundo lugar, revisa las principales preocupaciones que han guiado la investigación en los últimos diez años, como la representación y campañas políticas, nuevas comunidades políticas y nuevas formas de acción colectiva y finalmente, en la tercera sección reflexiona sobre los dilemas éticos y debates que plantea el uso de las nuevas técnicas de análisis en las ciencias sociales.
Según lo expresado en el paper, para el académico, las nuevas formas de comunicación digital plantean una serie de dilemas políticos, económicos, éticos e investigativos. Estos debates pueden agruparse (provisionalmente) de manera amplia en tres categorías: los fines con que se utiliza la información, los dilemas éticos respecto de la privacidad de la información y las formas de gobierno de las conductas humanas que emergen.
“Todas estas se erigen sobre un problema de orden político: en qué medida las nuevas infraestructuras tecnológicas, como redes sociales, algoritmos, formas de clasificar, técnicas para conocer y monitorear a los sujetos; y los fenómenos que surgen de la interacción con estas, nos demandan un control colectivo sobre problemas que antes no existían”, afirma González.
El investigador sostiene que, por ejemplo, la red social Twitter, ha puesto a disposición la totalidad de sus datos para que equipos de investigadores puedan analizar la difusión de noticias falsas. Mientras que la red Facebook, ante los reiterados cuestionamientos a la venta de espacios publicitarios que permitió la difusión de información por parte de cuentas falsas, ha ido en la dirección de bloquear las entradas que hasta ahora habían tenido los investigadores.
“En el futuro, cabe esperar que surjan nuevas regulaciones que demanden transparencia y que permitan desarrollar investigaciones serias y con fines netamente académicos. Sin embargo, dada la posición monopólica de muchas de estas plataformas, no es del todo clara la capacidad que tendrán los investigadores de acceder a información relevante” añade.
En este sentido, según recalca González, también hay que considerar que el uso de los datos y la información procesada no necesariamente es comercial, pero sí puede estar sujeto a otro tipo de usos privados. Tal es el caso, por ejemplo, del uso de datos producidos en redes sociales para propósitos electorales.
“Pues bien sabemos que el levantamiento y procesamiento de información con fines electorales es tan antiguo como las campañas electorales mismas. Sin embargo, el vertiginoso desarrollo de las tecnologías de la información parece avanzar más rápido que el desarrollo de las capacidades institucionales para regular y controlar las consecuencias no intencionadas del uso de redes sociales”, sostiene.
La gobernanza algoritmica
El artículo hace hincapié en el caso de Gran Bretaña, por ejemplo, en donde British Information Commissioner’s Office ha iniciado una investigación para determinar el rol que tuvieron estas empresas de análisis de datos en el referéndum del Brexit, mientras que en Estados Unidos se debate fuertemente sobre el rol que tuvo la plataforma de Facebook en facilitar la difusión de publicidad pro Trump, a partir de anuncios comprados por cuentas falsas vinculadas a Moscú.
De manera más amplia, autores como Woolley y Howard argumentan que el uso distintivo de la manipulación política en redes sociales, es su carácter automatizado y de gran escala.
“Así, el uso de bots o cuentas automatizadas, por ejemplo, induce sendos flujos de información , noticias u opiniones, que logran producir falsas ideas de consenso, inducir desconfianza entre usuarios y generar polarización”, advierte González.
Al respecto, el investigador concluye que, en su conjunto, estos dilemas han llevado a los investigadores a hablar de la gobernanza algorítmica o “algocracia”, en el sentido de que “nos guste o no, los algoritmos están siendo crecientemente utilizados para ‘empujar’, sesgar, guiar, provocar, controlar, manipular o constreñir el comportamiento humano”.
Para acceder al texto completo pueden ingresar al siguiente link: